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#22. Qualité des données : un enjeu clé pour l’assurance avec Jonathan entrepreneur & Podcaster Business Partner et Pierre Associé Cabinet Emargence
- antoine GANDOIS
- 00false58 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
- 2 min de lecture
Épisode disponible
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La donnée est devenue l’un des actifs les plus stratégiques des organismes d’assurance.
Mais derrière les reportings réglementaires, les ratios de solvabilité et les outils de pilotage, une question persiste : peut-on vraiment faire confiance aux données que l’on manipule au quotidien ?
Au micro d’Assurance en coulisses, Jonathan Plateau, entrepreneur et ancien responsable finance et data, et Pierre Lafitte, associé Pôle IT et Assurances chez Groupe Emargence et auditeur IT, partagent leurs expériences de terrain.
Ils racontent comment la qualité des données dépasse largement la simple conformité réglementaire pour devenir un véritable levier de performance, de maîtrise des risques et de transformation.
De la culture d’entreprise aux migrations d’outils, des référentiels produits aux contrôles métiers, ils expliquent pourquoi la qualité des données se joue en amont, au cœur des processus, et pourquoi elle reste avant tout un sujet humain.
Un épisode qui invite à regarder la donnée autrement : non comme une contrainte, mais comme un actif stratégique au service du pilotage et de la confiance.
Pour approfondir le sujet, si vous avez 45 min, regardez mon dernier webinaire avec Pierre Lafitte sur la qualité des données : Faire de la conformité réglementaire un levier stratégique
Thématiques clés : qualité des données, migration des données, secteur assurance, entrepreneuriat, data warehouse, master data, dictionnaire des données, cartographie des risques, conformité réglementaire.
🔎 DÉCOUVREZ DANS CET ÉCHANGE
Pourquoi la qualité des données ne doit pas être une simple case réglementaire à cocher
Comment structurer un dictionnaire de données et cartographier ses risques
L’importance des référentiels et du master data dans un environnement multi-outils
Les erreurs fréquentes lors des migrations de données
Pourquoi l’IA ne peut rien sans une donnée fiable en amont
Comment ancrer une véritable culture data dans les organisations
📚 RECOMMANDATIONS
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📖 CHAPITRES
00:00:00-Générique d’intro
00:01:19-Présentation
00:03:53-Question signature
00:05:42-Comment réussir à ancrer une véritable culture de la donnée dans les organismes d'assurance ?
00:11:10-Les points essentiels de l’enquête ACPR sur la qualité des données
00:12:46-Partage d’expérience : gestion de la donnée
00:19:38-Comprendre le lien entre cartographie des risques et dictionnaire de donnée
00:21:16-Quels outils choisir pour votre qualité des données ?
00:24:45-Les bonnes pratiques de qualité des données
00:27:14-Comment utiliser l’intelligence artificielle dans la data ?
00:31:12-Migration de données
00:35:48-Question signature : let’s Dance
00:37:01-Help Me ! Besoin business
00:38:01-Les mots de la fin
00:40:02-Générique de fin
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